Η Google θέλει καλύτερη ασφάλεια και να ξεφορτωθεί τα passwords και για αυτό δημιούργησε τα Project Abacu
Σύμφωνα με στοιχεία του ATAP, το 70% των χρηστών ξεχνάει τους κωδικούς πρόσβασης, ενώ επιπλέον δεν κάνει καλή δουλειά στην δημιουργία κωδικών που είναι δύσκολοι στο “σπάσιμο”. “Οι άνθρωποι είναι κακή πηγή εντροπίας” είπε η Dugan. Σε μία προσπάθεια να αναπτύξει περισσότερο αξιόπιστη ασφάλεια, η ομάδα ATAP ανέπτυξε το Project Abacus, ένα αναλυτικό σύστημα που βασίζεται στην μηχανική μάθηση, και το Project Vault, μία κάρτα κρυπτογράφησης microSD.
Το Project Abacus ήταν τόσο μεγάλο σε κλίμακα, που το ATAP έπρεπε να ζητήσει εξωτερική βοήθεια και για αυτό επιστράτευσε 25 ερευνητές από 16 ιδρύματα για να λάβουν μέρος στην ανάπτυξη, καθώς και εκατοντάδες εθελοντές. Όλοι μαζί, κατάφεραν να δημιουργήσουν μία νέα μέθοδο πιστοποίησης, που είναι 10 φορές πιο αξιόπιστη από τον καλύτερο αισθητήρα δαχτυλικών αποτυπωμάτων σήμερα, και βασίζεται αποκλειστικά στο λογισμικό (δεν απαιτεί εξειδικευμένο λειτουργικό σύστημα ή hardware). Πως λειτουργεί;
Όπως εξήγησε η κ. Dugan, από την διαρκή παραγωγή ενός “σκορ εμπιστοσύνης” από δεδομένα που συλλέγει το hardware που το τρέχει – όπως τις εφαρμογές που χρησιμοποιεί περισσότερο ο χρήστης, την τοποθεσία του κ.ά.
Στην σκηνή του Google I/O 2015 πραγματοποιήθηκε μία επίδειξη με δύο ερευνητές, οι οποίοι έδιναν ο ένας στον άλλον ένα κινητό τηλέφωνο που έτρεχε το Project Abacus. Η εμπρόσθια κάμερα είχε αναλάβει τον ρόλο περισυλλογής δεδομένων από τα πρόσωπα των χρηστών και διάφοροι αλγόριθμοι υπολόγιζαν την “εμπιστευτικότητα” σε πραγματικό χρόνο. Όταν ο ένας από τους δύο ερευνητές χρησιμοποίησε μία εφαρμογή, σε κάποια ώρα της ημέρας που ο πρώτος ερευνητής δεν χρησιμοποιούσε, το “σκορ” που αντιπροσώπευε ένα γράφημα, μειωνόταν. Ο κώδικας είναι αρκετά απλός, ώστε μπορεί να ενσωματωθεί σε κάποια αναβάθμιση λογισμικού είπε επίσης η Dugan.
Το Project Abacus ήταν τόσο μεγάλο σε κλίμακα, που το ATAP έπρεπε να ζητήσει εξωτερική βοήθεια και για αυτό επιστράτευσε 25 ερευνητές από 16 ιδρύματα για να λάβουν μέρος στην ανάπτυξη, καθώς και εκατοντάδες εθελοντές. Όλοι μαζί, κατάφεραν να δημιουργήσουν μία νέα μέθοδο πιστοποίησης, που είναι 10 φορές πιο αξιόπιστη από τον καλύτερο αισθητήρα δαχτυλικών αποτυπωμάτων σήμερα, και βασίζεται αποκλειστικά στο λογισμικό (δεν απαιτεί εξειδικευμένο λειτουργικό σύστημα ή hardware). Πως λειτουργεί;
Όπως εξήγησε η κ. Dugan, από την διαρκή παραγωγή ενός “σκορ εμπιστοσύνης” από δεδομένα που συλλέγει το hardware που το τρέχει – όπως τις εφαρμογές που χρησιμοποιεί περισσότερο ο χρήστης, την τοποθεσία του κ.ά.
Στην σκηνή του Google I/O 2015 πραγματοποιήθηκε μία επίδειξη με δύο ερευνητές, οι οποίοι έδιναν ο ένας στον άλλον ένα κινητό τηλέφωνο που έτρεχε το Project Abacus. Η εμπρόσθια κάμερα είχε αναλάβει τον ρόλο περισυλλογής δεδομένων από τα πρόσωπα των χρηστών και διάφοροι αλγόριθμοι υπολόγιζαν την “εμπιστευτικότητα” σε πραγματικό χρόνο. Όταν ο ένας από τους δύο ερευνητές χρησιμοποίησε μία εφαρμογή, σε κάποια ώρα της ημέρας που ο πρώτος ερευνητής δεν χρησιμοποιούσε, το “σκορ” που αντιπροσώπευε ένα γράφημα, μειωνόταν. Ο κώδικας είναι αρκετά απλός, ώστε μπορεί να ενσωματωθεί σε κάποια αναβάθμιση λογισμικού είπε επίσης η Dugan.
Δεν υπάρχουν σχόλια